Notre mission est de créer des solutions d'IA pratiques et équitables pour révolutionner les soins cardiovasculaires.
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Le Heartwise AI Lab de l'Institut de Cardiologie de Montréal fusionne l'imagerie médicale, la multi-omique et l'apprentissage profond sous la direction du Dr Avram. Notre mission est de créer des solutions d'IA pratiques et équitables pour révolutionner les soins cardiovasculaires. Équipés d'ensembles de données cliniques cruciaux, de données génomiques de pointe et de grappes d'apprentissage profond avancées, nous entreprenons des initiatives de recherche complexes. Notre équipe travaille avec diligence sur des algorithmes de vision par ordinateur pour une meilleure interprétation de l'angiogramme coronarien et des techniques de traitement du signal pour l'interprétation de l'ECG. Nous sommes équipés d'importants clusters de stockage dans le cloud et d'apprentissage profond, ce qui nous permet de disposer de la puissance de calcul nécessaire pour des modèles d'IA de pointe à grande échelle.
Nos chercheurs du Heartwise AI Lab plongent dans un éventail de domaines de recherche :
Imagerie cardiovasculaire et informatique utilisant le deep learning
Médecine de précision axée sur l'IA en cardiologie
Aide à la décision clinique en soins cardiovasculaires
Recherche clinique en cardiologie utilisant les approches informatiques
Soutenir le transfert des solutions informatiques munies d’IA vers la clinique
Traitement automatique du langage naturel en cardiologie
IA centrée sur le patient dans les soins cardiovasculaires
Infrastructure d'IA et capacités de calcul pour la recherche cardiovasculaire
Intégration de l'IA dans la prestation des soins de santé et la santé numérique.
La maladie coronarienne athérosclérotique (MCAS) est la principale cause de décès chez l'adulte dans le monde. La procédure peu invasive appelée angiographie coronarienne constitue la principale porte d'entrée pour le diagnostic et la prise en charge clinique de la MCAS, ainsi que pour la thérapie à base de stents.
Une équipe de chercheurs de UCSF a développé une technologie appelée CathEF qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour évaluer la capacité du cœur à pomper le sang pendant un examen cardiaque courant.
