Tirer parti des Solutions d'IA pour les soins cardiaques

Notre mission est de créer des solutions d'IA pratiques et équitables pour révolutionner les soins cardiovasculaires.

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Recherche

Le Heartwise AI Lab de l'Institut de Cardiologie de Montréal fusionne l'imagerie médicale, la multi-omique et l'apprentissage profond sous la direction du Dr Avram. Notre mission est de créer des solutions d'IA pratiques et équitables pour révolutionner les soins cardiovasculaires. Équipés d'ensembles de données cliniques cruciaux, de données génomiques de pointe et de grappes d'apprentissage profond avancées, nous entreprenons des initiatives de recherche complexes. Notre équipe travaille avec diligence sur des algorithmes de vision par ordinateur pour une meilleure interprétation de l'angiogramme coronarien et des techniques de traitement du signal pour l'interprétation de l'ECG. Nous sommes équipés d'importants clusters de stockage dans le cloud et d'apprentissage profond, ce qui nous permet de disposer de la puissance de calcul nécessaire pour des modèles d'IA de pointe à grande échelle.

Modèles récents

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Domaines d'intervention

Nos chercheurs du Heartwise AI Lab plongent dans un éventail de domaines de recherche :

  • 1

    Imagerie cardiovasculaire et informatique utilisant le deep learning

  • 2

    Médecine de précision axée sur l'IA en cardiologie

  • 3

    Aide à la décision clinique en soins cardiovasculaires

  • 4

    Recherche clinique en cardiologie utilisant les approches informatiques

  • 5

    Soutenir le transfert des solutions informatiques munies d’IA vers la clinique

  • 6

    Traitement automatique du langage naturel en cardiologie

  • 7

    IA centrée sur le patient dans les soins cardiovasculaires

  • 8

    Infrastructure d'IA et capacités de calcul pour la recherche cardiovasculaire

  • 9

    Intégration de l'IA dans la prestation des soins de santé et la santé numérique.

Développement de pointe en intelligence artificielle cardiovasculaire

Conception de modèles d'IA avancés pour l'ECG, l'imagerie et les données cardiovasculaires multimodales.

Plateformes de déploiement d'IA clinique

Intégration en temps réel de l'IA dans les parcours de soins via des plateformes telles que APCS-AI et DeepECG.ai.

Validation prospective et essais randomisés

Évaluation rigoureuse de l'impact de l'IA au moyen d'études pragmatiques et d'essais contrôlés randomisés.

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